Um novo estudo revela que o núcleo da Terra pode ter desacelarado. A constatação foi feita a partir de dados de terremotos analisados pelos sismólogos Yi Yang e Xiaodong Song, da Universidade de Pequim, e publicada na revista acadêmica Nature Geoscience.

De acordo com pesquisas realizadas ao longo dos anos, a camada mais profunda e mais quente do planeta possuía um movimento de rotação mais rápido do que o manto e a crosta. Yi Yang e Xiaodong Song acreditam que a "freada" tenha acontecido por volta de 2009.

A observação leva em conta diversos pontos do planeta, o que confirma que o fenômeno é global. "Ficamos bastante surpresos!", afirmou a dupla à Nature Geoscience.

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A mudança pode ajudar a esclarecer o papel que o núcleo interno desempenha na manutenção do campo magnético do planeta. Outra questão são as alterações que essa nova movimentação pode gerar como um todo.

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Os dados sugerem que a estrutura pode até estar no processo de voltar à subrotação, o que pode causar fenômenos geofísicos mais amplos, como aumento ou diminuição na duração de um dia na Terra. Outras alterações possíveis seriam mudanças nas temperaturas do planeta e no nível do mar.

Fonte:R7

Pesquisadores da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) em parceria com duas empresas de tecnologia desenvolveram um novo algoritmo de inteligência artificial capaz de analisar com precisão alterações nas folhas de plantas que antes só seriam possíveis em exames feitos de forma manual por especialistas.

A tecnologia possibilita automatizar a rotulagem com anotações de dados de classificação e na identificação de plantas doentes por meio de imagens.

Com isso, os pesquisadores esperam dar agilidade às tomadas de decisão no campo, com reduções de perdas nas produções e melhorias no uso de recursos naturais.

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Os primeiros resultados do experimento feito com folhas de soja foram divulgados na última terça-feira (7). De acordo com os pesquisadores, a tecnologia poderá ser aplicada em outros tipos de produção (veja abaixo).

Além disso, o sistema de reconhecimento pode ser adicionado em máquinas agrícolas, drones ou celulares.

O trabalho, que começou em 2022, contou com a participação das empresas Macnica DHW, que integra a operação da América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., e a InnerEye, de Israel.

Para fazer os testes foram escolhidas duas doenças que causam sintomas distintos nas folhas de soja: a ferrugem asiática e o oídio, relevante na Região Sul do Brasil. Com a utilização do equipamento foi possível diferenciar as folhas doentes e as saudáveis.

A ferrugem asiática da soja é a mais severa doença da cultura, podendo levar a perdas de até 80%, se não controlada. Os custos com a doença ultrapassam os US$ 2 bilhões por safra no Brasil, segundo levantamentos do Consórcio Antiferrugem.

COMO FUNCIONOU O EXPERIMENTO

Os sinais neurais de dois especialistas da Embrapa Soja foram capturados por um capacete com eletrodos;

Ambos avaliaram cerca de 1,5 mil imagens de folhas doentes e saudáveis para os testes;

Por meio da captura de ondas cerebrais, a solução é capaz de identificar as experiências, os julgamentos e as classificação que eles fazem das imagens observadas pelos especialistas;

Os modelos gerados a partir das correntes elétricas espontâneas emitidas no cérebro dos especialistas e do software permitem treinar o algoritmo de inteligência artificial padrão para deixar cada vez mais próximo do critério utilizado pelo especialista na identificação visual de doenças em plantas;

Após a captura dos sinais cerebrais que especialistas emitem ao visualizar imagens de plantas doentes, o software automatiza o diagnóstico tornando a etapa mais rápida e eficiente;

Os resultados obtidos comparando os algoritmos pós-treinamento indicam que praticamente estão no mesmo nível de precisão dos especialistas.

RESULTADOS E PRÓXIMOS PASSOS

Fotos: Reprodução

Com duração média de meia hora, cada sessão com os pesquisadores possibilitou rotular mais de mil imagens, tarefa que no sistema manual demoraria dias.

“A junção das imagens rotuladas – doente/saudável – com os sinais cerebrais dos especialistas resultou na melhora do desempenho do modelo, indicando a viabilidade do uso da inteligência artificial”, explica o pesquisador da Embrapa Agricultura Digital Jayme Barbedo.

Além do ganho em agilidade no processo de classificação e anotação de dados, Barbedo explica que o sistema também possui “mecanismos de correção de possíveis erros, tornando o modelo que é treinado mais confiável”.

Agora, o projeto deve avançar na identificação do tipo de doença presente no cultivo de soja, iniciando pelas comercialmente mais significativas. Também está sendo avaliado a inclusão das culturas de milho e café nos experimentos.

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Com o aprimoramento da solução, o pesquisador aponta, ainda, a pertinência do uso da tecnologia na estratégia de rotação das pastagens da pecuária leiteira, área em que faltam especialistas. Ele explica que durante o processo de rotação das pastagens, o recurso poderá ajudar na identificação do melhor local para a instalação dos piquetes.

Fonte: G1

Em breve, os criadores do OnlyFans terão novos concorrentes: modelos gerados por softwares de inteligência artificial. O assunto ganhou destaque no Twitter após um usuário compartilhar uma foto de quatro mulheres seminuas e questionar os seguidores se era real.

Surpreendentemente, o material com jovens parecidas foi totalmente gerado por IA. Logo, iniciou-se um debate se o futuro da popular plataforma estaria ameaçado por computadores criando conteúdos sensuais cada vez mais realistas.

Os comentários da publicação mostraram opiniões diversas sobre as imagens sensuais geradas por IA. Por exemplo, uma pessoa disse cogitar criar uma conta falsa no OnlyFans com fotos feitas por computador para ganhar dinheiro com “idiotas crédulos”.

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Para algumas pessoas, as tecnologias de geração de imagem, como deep fakes/DALL-e, podem acabar com a plataforma de venda de conteúdos. Entretanto, outros usuários afirmam que comprariam as imagens, mesmo sabendo que os modelos não são reais.

Apesar do material realista, pessoas com olhares mais atentos notaram algumas imperfeições. Ao ampliar a foto de supostas modelos asiáticas, é possível reparar que uma das mãos está ligeiramente distorcida e embaçada.

Esse é um tipo de erro muito comum cometido por IA de geração de imagem. Por exemplo, algumas pessoas que usaram apps como o Lensa citaram problemas semelhantes com olhos e rostos distorcidos.

MODELOS REALISTAS NO MUNDO DA MODA

Fotos: Reprodução

“A questão não é analisar os pixels para procurar sinais de que são falsos ou não. O ponto é as imagens serem boas o suficiente para passar por reais”, comentou um dos usuários do Twitter.

Vale mencionar que, recentemente, o DMIx StudioAvatars publicou uma série de fotos geradas por IA com modelos hiper-realistas para promover campanhas de moda. Segundo a empresa, os avatares oferecem um visual nunca visto.

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Para mais, a tecnologia deve proporcionar maior liberdade criativa para as marcas. Assim, será possível personalizar os modelos com diferentes roupas e criar grandes desfiles em qualquer cenário.

Fonte: Techmundo

O câncer continua sendo a principal causa de morte no mundo, com mais de 19 milhões de casos em 2020. Quanto mais cedo for detectado, maiores são as chances do paciente se recuperar. No entanto, os métodos de detecção atuais são invasivos e caros.

No futuro, as formigas podem virar o jogo agindo como um novo tipo de biodetector muito mais acessível. Seu poderoso olfato pode até substituir equipamentos sofisticados, conseguindo distinguir diferenças moleculares sutis em amostras biológicas.

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DIAGNÓSTICO DE CÂNCER EM AMOSTRA DE URINA

Um novo estudo mostra que essa habilidade pode detectar o câncer em amostras de urina, a princípio em ratos de laboratório.

Os pesquisadores descobriram que as formigas podem distinguir amostras de células cancerígenas e saudáveis pelo cheiro.

A equipe treinou dois grupos de formigas (“Formica fusca”), conhecidas pelo rápido aprendizado e boa memória, a distinguir o cheiro da urina de um camundongo saudável a de um portador de tumores cancerígenos humanos usando uma recompensa feita de água com açúcar.

Foram necessárias apenas três sessões de treinamento para elas conseguirem discriminar os odores.

RESULTADOS DA PESQUISA

Após o treinamento, as formigas passaram mais tempo procurando pela recompensa e, automaticamente, forneceram um sinal preciso da presença ou ausência de câncer. A análise química inclusive revelou que as moléculas na urina dos camundongos com câncer são realmente diferentes. Além disso, quanto maior o tumor, mais diferente são os odores.

No entanto, as formigas não mostraram diferença na capacidade de detectar a presença de pequenos ou grandes tumores, ou seja, elas farejam ambos da mesma forma.

Embora os resultados sejam promissores, ainda há muito trabalho a ser feito antes do uso no mundo real em ambientes clínicos, conclui o estudo publicado recentemente na Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences.

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“Nosso método precisa de mais validações usando diferentes tipos de tumores/câncer e, mais importante, amostras de origem humana, antes de ser considerado adequado como teste de rotina para o rastreamento do câncer”, dizem os pesquisadores.

Fonte: Olhar Digital

O X-57 Maxwell, da Nasa, está mais próximo de poder voar. A aeronave é totalmente elétrica.

O veículo passou pelo teste térmico. Essa etapa é importante porque valida o design e a operabilidade dos controles, que são componentes essenciais para os motores elétricos experimentais do X-57.

A verificção é necessária já que esses elementos são sensíveis à temperatura e devem ser capazes de suportar condições extremas de clima durante o voo.

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Nos testes feitos pela Nasa, no estado de Ohio, cada componente resistiu a simulações de temperatura, que foram de -11 °C a 64 °C.

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Agora, o X-57 Maxwell passa por novas etapas de segurança a serem realizados pela agência espacial americanam na Califórnia. É o próximo grande passo para que a aeronave tenha permissão para voar.

Fonte: R7